無/半監督模型

通常是在學習一種表示：使相同類中的樣本有類似的表示

無監督：在輸入空間緊密聚集的樣本應該被映射到類似的表示
半監督
1. 有label（監督）的部分學習label與樣本的關係
2. 沒label（無監督）的部分藉由計算無label樣本與有label樣本緊密聚集的程度來決定label

Multi-classification

有多個類別，但只有一個label (1, 0, 0, 0)

label不只一個1，可能是(1, 0, 0, 1)